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徐宗本院士讲授大数据计算与学习方法论


本报讯(数据科学与计算机学院李奈青)5月10日下午,新一期中山大学学术大师论坛在广州校区东校园行政楼讲学厅B102开讲,西安交通大学原副校长、中国科学院院士徐宗本教授为我校师生奉上了一场精彩的学术报告。他以“ADMM:一种大数据计算与学习方法论”为题,介绍了所带团队最新的研究成果,讲授了一种新的大数据计算与学习方法论。

在报告中,徐宗本院士分析了大数据与大数据算法研究的现状,探讨了大数据发展中的误区和大数据分析面临的挑战,指出许多经典的方法都无法直接应用到大数据,因此大数据研究对计算方法提出了新的要求。随后,徐院士围绕大数据编程(BDP)、大数据计算平台和大数据算法(BDA)讲述了研究思路,全面介绍了作为大数据计算框架和大数据学习框架的ADMM的基本原理、应用实例和阶段性成果。

在报告最后,徐院士对研究作了进一步展望,指出:大数据算法是解决大数据问题的计算方法,要和大数据平台结合起来设计,是一个全新的研究领域。引入作为大数据算法框架和大数据学习框架的AD鄄MM,证明了其适宜于大数据算法设计,形成了“模型+数据”的新学习方式,初步应用展示了这一全新方式的有效性与潜力,未来还将进一步地拓展和深化相关研究。

徐宗本院士的来访拓展了与会师生的视野,深化了对大数据研究问题的认识,是学校加强与国内外计算机学科顶尖科学家的联系与交流的又一重要安排,此次活动将促进我校在大数据分析与处理算法和支撑平台等领域研究的发展。

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