本报讯（通讯员/卢乐浚、周宇）地震对社会和人类安全构成重大威胁，其中中强地震（Mw ≤6.5）由于具有发生频率高、空间分布广等特点，需要给予更多关注。
为解决上述问题，中山大学地球科学与工程学院的周宇教授团队首次提出了一种联合InSAR和前震-余震序列获取同震滑动分布的新方法。该方法首先利用高精度地震重定位目录，获取前震-余震序列的震级与位置信息，并结合震级与滑动量、破裂面积之间的经验公式来模拟前震-余震所造成的形变。然后通过扣除前震-余震的地表形变（即“前震-余震改正”），以恢复实际的主震形变，进而反演得到准确的同震滑动分布。
为验证该方法的可行性，作者构建了一组合成数据以评估前震-余震改正效果，结果显示改正后的同震滑动分布十分接近真实值，说明该方法能够很好地恢复主震的实际滑动分布。
以上研究发表于国际学术期刊《Remote Sensing of Environment》（中科院一区TOP）。中山大学地球科学与工程学院的博士研究生卢乐浚为文章第一作者，周宇教授为文章通讯作者。该研究得到了第二次青藏高原综合科学考察研究项目（2019QZKK0901）与国家自然科学基金（42374001）的资助。