2015年，数据科学与计算机学院由学校整合计算机相关专业的优势资源组建而成。学院目前拥有计算机科学与技术、信息安全、网络工程、智能科学与技术、软件工程、信息与计算科学和保密管理等7个本科专业，在校本科生达4265人。
针对这一庞大的教学群体，数据科学与计算机学院围绕“德才兼备、领袖气质、家国情怀”的人才培养目标，确立了培养“具有国际视野的应用型、复合型、创新型的高素质计算机人才”的定位，并在完善课程体系、丰富实践教学、开展卓有成效的第二课堂活动方面下功夫，为学生的成长成才创造良好环境。
学院本科教育主要致力于计算机大类和软件工程大类学生的培养。在课程体系上，按低年级淡化专业界线的原则整合基础课，建立起低年级基础课的公共平台。力求通过前一年半或者两年的基础课训练，为学生打下坚实的数学和相关专业的基础。
在2017级人才培养计划中，学院也将进行一些调整：一是计算机科学与技术专业重点建设两个专业方向，超级计算方向和人工智能与大数据方向；二是软件工程专业也将调整现有课程，按照“一个中心，两个特色”的思路设置专业核心和专业方向课程。其中，“一个中心”指培养学生的软件开发能力，从个体软件工程能力到团队软件工程能力再到企业级软件工程能力；“两个特色”则表示不再分方向培养，课程设置以嵌入式软件与系统和数字媒体技术两个特色的培养方向，引导学生选择课程。
工程实训也是学院教学的一大特色。在软件工程人才培养方面，学院建立了包括“初级实训”“中级实训”“综合项目实训”在内的三级实训体系。通过以企业真实案例为基础设计的具体实训项目，让学生最大限度地亲历模拟企业实操情境，并得到企业资深工程师的指导，从而积累宝贵的实践经验。在发展特色工程实训的同时，学院也在传统的实践教学大纲中突出实验环节，将国际计算机学会（ACM）及国际大学生程序设计竞赛（ICPC）标准纳入到日常训练及考试中。学院教师实验室也积极接纳优秀学生，以便其尽早地参与相关科研项目实践。
在资源整合方面，学院也最大限度地发挥了自身优势。一方面，学科的优良传统得到了传承与延续，广州的地理位置与学科积淀对学院自身的发展助益良多；另一方面，之前分散的科研资源汇聚于此，学生能够在一个更为完整而庞大的资源体系中进行学习和研究活动，从而获得更为系统的学术训练。此外，学院还努力开拓国际优质资源，聘请国外名校优秀师资授课，采用海外相同的授课模式、实验模式和考核模式，与国际企业建立长期合作。同时，学院还与英国伯明翰大学、英国格拉斯哥大学、美国IUPUI、澳大利亚昆士兰大学、比利时鲁汶工程学院等海外知名院校开展本科生“2+2”模式联合培养，鼓励本科生参加交换学习与国际学术交流。
学院还积极鼓励学生潜心学术研究，努力倡导本科生进行科学研究活动。学院实施大学生资源计划（URP），利用以网络为基础的校园综合信息平台，为学生获取并利用学术资源提供了便利的渠道。在学科竞赛方面，学院学子相继获得美国大学生数学建模大赛特等奖、国际基因工程机器设计大赛（iGEM）最佳软件项目奖等国际奖项，充分展现了学生的学术实践能力。与此同时，学院近3年在科技创新及科技竞赛中共获得603个奖项，其中国际级173项，国家级72项，省级7项，校级17项；近2年公开发表学术论文18篇，其中CCF-B类论文3篇，CCF-C类论文8篇，学术成绩斐然。更有大批学子选择毕业后去国内外知名高校及研究机构继续深造，为学术事业继续发光发热。
整合后的数据科学与计算机学院也延续了传承与创新的传统。作为首批国家级示范性软件学院之一，学院的软件学院已形成了一整套成熟的培养软件工程人才的培养体系。同时，计算机科学与技术专业于2015年通过工程教育专业认证，这也对专业教学起到了积极作用。顺应学科发展和社会需求，学院注意及时更新专业培养方案和课程设置，开设了高性能计算和大数据应用需求的理论与实践课程，为这两个方向的学科发展打下了坚实的基础。
从学生的发展出发，数据科学与计算机学院不仅用学术积淀、实践经验与制度建设开垦出一片沃土，还用殷切期冀与关怀热爱构建出一片热土。
春华秋实，从入学到毕业，学子们心怀这片沃土与热土；沐浴着学校与学院改革的春风，一批批高素质的计算机学子将从这里硕果累累地启航