本报讯（通讯员/唐艳丽）近日，中山大学中山眼科中心林浩添教授团队探索构建了以大语言模型（LLMs）为核心辅助工具的研究新范式，并通过随机对照试验验证其有效性。相关成果已在《Cell Reports Medicine》发表。
随着人工智能与医学研究深度融合，临床医生在推动医学AI创新中面临技术门槛高、跨学科知识不足等壁垒。为破解这一难题，研究团队通过严格的随机对照试验，系统性评估LLM在辅助医生开展医学AI研究的有效性。
结果表明，LLMs能有效辅助无AI经验的医生独立开展医学AI研究，显著提升方案可行性并缩短完成时间。同时，研究也观察到了积极的“技能迁移”效应与潜在的“依赖风险”，为未来制定合理的使用规范提出了科学依据。
基于试验中发现的实际问题，研究团队进一步总结提出“CPGI”提示词构建指南，为医生安全、高效使用LLMs提供了结构化、逻辑化的操作框架。