本报讯（通讯员/牟毅）近日，中山大学心理学系牟毅副教授团队研究整合纳入过去四十年间符合统计标准的实证研究数据，从数学技能的“熟练度”与“异质性”两个维度刻画自闭症群体数学能力核心特征，厘清智力、年龄的动态调节作用及群体差距的长期变化趋势，为针对该群体的临床干预和融合教育提供数据基础和分析框架。相关成果发表于Nature Human Behaviour。
自闭症谱系障碍是以社交沟通障碍、重复刻板行为为核心特征的神经发育障碍。长期以来，公众对自闭症群体的数学能力存在“要么天才要么严重障碍”的刻板印象。研究团队检索多项数据库，筛选出66项实证研究并纳入3051名自闭症参与者与2351名非自闭症参与者（覆盖学龄前儿童至成人）。研究以标准化数学测试常模、匹配人口学特征的非自闭症群体为双重对照，采用 Hedges’g衡量熟练度组间差异，以lnVR（变异率自然对数）量化异质性差异，对比综合数学测试与特定数学技能任务的表现；通过稳健方差估计（RVE）与多水平元分析（MLMA）处理数据依赖性，评估纳入研究的偏倚风险，并通过 PET-PEESE（精确效应检验与标准误精确效应估计）、3PSM（三参数选择模型）等方法校正发表偏倚。
结果显示，自闭症群体数学整体熟练度显著低于非自闭症群体，但智力越高的自闭症个体与非自闭症个体的差距会越小。然而，即便智力水平匹配，自闭症群体仍表现更弱，这提示注意、情绪调节、问题行为等非认知因素也可能对数学学习起到重要作用。研究还显示，智力（尤其是言语智力）对自闭症个体的数学能力发展可能起到类似于“稳定器”的作用。