本报讯（通讯员/康峻鸣）近日，中山大学附属第一医院耳鼻咽喉科雷文斌教授团队、上海交通大学医学院附属瑞金医院向明亮教授团队，联合镜影全呼吸道医学AI实验室，围绕鼻咽喉镜检查质量控制开展人工智能临床研究，研发了实时AI辅助质量控制系统ENDOVISTA-ENT。
该系统基于3630例鼻咽喉镜检查视频训练，可在不改变常规白光鼻咽喉镜检查流程的基础上，实时识别鼻咽喉关键解剖位点，并反馈检查覆盖情况、检查进度及检查时间，辅助医生完成更加规范、完整的鼻咽喉镜检查。
进一步临床研究显示，在一项前瞻性、双中心、随机对照试验中，ENDOVISTA-ENT辅助组的解剖位点覆盖率显著高于常规检查组，且未明显增加检查时间；该系统对不同经验水平医生均有帮助，尤其有助于提升初级医生的检查规范性。相关研究发表于国际知名期刊npj Digital Medicine。